GA Study Note by Chanjizzle

1. 데이터를 확인할 때는 먼저 길게보고 ~ 점점 짧은 기간으로 확인

Look and Trend

2. 기간 설정 보기 - 비교 구간으로 전월 대비 비교 가능 (기간 설정에 따라 방법 상이) 전년 동기 도 되고~~

3.획득 -  개요 - 전체 - 채널 

유입 채널의 용어정리

Organic search: 자연검색 유입 (뉴스, 지식인 카페에서의 unpaid channel)

social: Facebook, Twitter, google + , etc

direct: 직접유입 (URL을 직접 타이핑 해서 들어온 경우, 즐겨찾기를 통해 들어온 경우, Ex) 브랜딩이 잘 되어 있는 사례라 할 수 있음)

           최근에 모바일 앱을 통해 링크가 전달되어 클릭 해서 들어왔을 떄  ex) 카카오톡 URL 공유를 통해 연결되면 뒷단에 매체 정보가 사라질 수 있음 -> 그럼 알수 없음

referral: 링크를 타고 들어왔을 경우를 referral (GA 에서는 추천) 

레퍼럴의 종류는 매우 다양 함,

e-mail : 이전 경로가 email을 경우

other : 나머지 카테고리에 속하지 않았으나 링크가 되었던 경우

디지털 시각화 기능 (다양한 그래프로 데이타 알아보기)!

목표설정!

사업의 분야에 따라 목표가 다르기 때문에 클라이언트 특성에 맞는 목표 설정이 중요

도착: 완료페이지의 URL (회원가입, 결제, 산출 등의 최종 페이지의URL)

시간

세션당 페이지수 / 조회 화면수

이벤트

INTRO

GA의 장점

1. 무료

2. 대중적이라 많은 데이터 보유

3. 구글과의 연동성으로 다양한 구글의 상품과 연동 가능 하다 (Play Store, Adwords. etc.)

 -> 다양한 경로를 통한 전환의 트래킹이 가능하다

작동원리 

데이터 수집 - 가공 처리 단계 - DATA 설정단계

> 데이터 수집 단계가 가장 중요 (어떻게 수집할지)

한개 사업체에 여러 사이트 (공식홈, 몰, 블로그) 등 보통데이터가 한 구역에 모두 수집 되는데

GA에서는 원하는 사이트만 필터해서 원하는 부분만 선택해서 추출해 볼 수 있음.

GA에서는 API를 제공하고 회사 내부 시스템과 연동하여 솔루션을 할용 할 수 있음

- 구글 UID 

A라는 사람이 여러 Device 를 통해 탐색 - 구입을 하는 과정을 식별 할 수 있음

(ex, 모바일로 검색하다가, 태블릿으로 검색하고 PC에서 결제를 하는 것을 알 수 있음) 

- GA DATA의 정확성

쿠키를 기반으로 구동되기 떼문에 쿠키를 삭제할 경우 신규 방문으로 인식

한 사람이 여러 브라우저를 사용하면 여러방문자로 인식한다

-> 100% 정확하다고 볼 수는 없음!

대다수의 고객이 어떤 흐름을 보는지 확인 하는데 용이 하고, 절대적으로 신뢰하긴 어렵다

- GA script 설치

사이트의 </head> 바로 윗줄에 발급받은 GA태그를 삽입하면 됨

[용어정리]

- GA의 사용자 (USER) & UV는 동일

Unique 방문자가 됨 (국내 솔루션에는 중복제거 기능이 없다)

순방문자!!

클릭건수는 항상 사용자 수보다 많고 중복 클릭이 많을 수록 클릭과 사용자의 갭은 크다

- Session 

세션은 사이트 내에 방문자가 취한 일련이 행동

30분 이내에서 발생된 건 1건으로 잡히지만 30분이 넘어가게 되면 기존 세션은 종료되고 다음 세션으로 시작 됨

category- action -label -value

속성 - 액션 - 라벨 - 값 (숫자 값)

이탈률이 높다면,

고객이 불만족해서 나가는 경우 / 이벤트 태그 설정이 제대로 안되어 있을 경우 반송률이 높을 수 있음